Когортный анализ
Сравнение поведения пользователей, сгруппированных по дате регистрации.
Когортный анализ — разбивка аудитории на когорты (например, все, кто зарегистрировался в марте, или купил после рекламы у блогера X) и отслеживание их поведения во времени: retention, LTV, конверсии. Позволяет увидеть эффект продуктовых или маркетинговых изменений без зашумлённости общей статистики. Идеально показывает: стал ли продукт «липче» после релиза, окупается ли новый канал трафика, растёт ли retention новых когорт.
SaaS смотрит retention когорт по месяцам регистрации. Январь: 1 мес — 72%, 3 мес — 48%, 6 мес — 34%. После редизайна онбординга в марте: когорта апреля 1 мес — 84%, 3 мес — 62%. Улучшение на 14–18 п.п. — онбординг работает.
Всегда сравнивайте только однотипные когорты (тот же канал, тот же сегмент). Смешивание когорт B2C и B2B или органики и платного = бессмысленная усреднённая картинка.
