Мультитач-атрибуция (MTA)
Модель атрибуции, распределяющая заслугу между всеми каналами пути клиента.
Multi-Touch Attribution (MTA) — модель, при которой заслуга за конверсию делится между всеми каналами, с которыми взаимодействовал клиент. Варианты: линейная (равные доли), U-shape (40/20/40 — первый/середина/последний), time-decay (больше вес последним касаниям), data-driven (ML выбирает веса на основе данных). Корректно оценивает верхнюю и среднюю воронки.
В data-driven модели GA4: из 3200 ₽ выручки на VK Ads приходится 780 ₽ (24%), на Я.Директ — 1450 ₽ (45%), на email — 620 ₽ (19%), на SEO — 350 ₽ (11%). В last-click вся выручка ушла бы только в Я.Директ.
MTA работает только при критической массе данных — от 1000 конверсий в месяц. На малых объёмах data-driven рандомит и даёт больше шума, чем пользы.
